С картой выгоднее
Авторизуйтесь по номеру телефона, и мы найдём вашу карту лояльности или создадим новую. С картой вы сможете:
  • назначать скидку 20% на любимый продукт
  • получать 6 персональных скидок каждый день
  • пользоваться скидками программы лояльности
  • оформлять возврат онлайн
А ещё у нас есть приложение
  • Офис

Инженер по контролю качества кода и моделей (Computer Vision) - Москва

Метро
  • Мякинино
  • Пенягино
  • Спартак
  • Строгино
Условия
  • Требуемый опыт работы: От 3 до 6 лет
Условия
  • Требуемый опыт: От 3 до 6 лет

ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений.

Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.

Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.

Обязанности:
  • Ревью кода подрядчиков;
  • Регулярно (еженедельно/по этапам) проводить ревью репозиториев подрядчиков: архитектура, читаемость, тестовое покрытие, отсутствие «мёртвого» кода;
  • Оценивать частоту и качество коммитов - атомарность изменений, наличие CI, воспроизводимость сборки;
  • Проверять наличие и полноту артефактов в репозиториях: конфиги обучения, веса моделей, версии датасетов, README/документация пайплайна;
  • Фиксировать технический долг и системные проблемы, доводить их до лида, подрядчика в виде понятных, приоритизированных замечаний; контроль SOTA и алгоритмического выбора;
  • Проверять, что используемые архитектуры детекции/трекинга/распознавания соответствуют актуальному SOTA (2025–2026), а не устаревшим решениям «потому что так проще»;
  • Оценивать обоснованность выбора моделей под ограничения edge-инференса (задержка, TOPS/W, память), контроль лицензий и IP-рисков;
  • Проверять лицензии моделей, библиотек и датасетов, используемых подрядчиками, на предмет ограничений коммерческого использования (GPL/AGPL-риски, non-commercial веса foundation-моделей, лицензии датасетов);
  • Формировать реестр используемых сторонних компонентов с их лицензионным статусом;
  • Сообщать о найденных рисках, коммуникация с CV-лидом;
  • Готовить не сырой список замечаний, а упакованную сводку: статус подрядчика, ключевые риски, рекомендации, что требует решения CV-лида;
  • Участвовать в технических встречах с подрядчиками по итогам ревью;
  • Вести историю замечаний и трекать их закрытие
    подрядчиком.
Требования:
  • Уверенное знание Python, опыт практической разработки CV/ML-систем (не только исследовательский, а production-код);

  • Опыт код-ревью в команде или в роли внешнего аудитора — умение находить проблемы архитектуры и качества, а не только стиль кода;

  • Практическое понимание современных CV-архитектур: детекция (YOLO-семейство, RT-DETR, DETR-подобные), metric learning / re-id, трекинг (ByteTrack/BoT-SORT и аналоги);

  • Опыт работы с PyTorch, ONNX, TensorRT или аналогами - понимание пути model → export → edge-инференс;

  • Базовое понимание лицензий open-source ПО и моделей (MIT/Apache/GPL/AGPL, лицензии Hugging Face моделей и датасетов);

  • Умение самостоятельно формулировать и доносить технические замечания внешним командам (подрядчикам);

  • Опыт с Git, Docker, базовыми практиками CI/CD;

  • Высшее техническое или ИТ-образование.

    Будет преимуществом:

  • Опыт работы на стороне заказчика с внешними подрядчиками/аутсорс-командами;

  • Опыт с ClearML/MLflow/W&B — оценка воспроизводимости экспериментов;

  • Опыт работы в retail/FMCG CV-проектах;

  • Понимание specifics edge-деплоя (Jetson, Hailo, квантизация INT8);

  • Знание С++ (С++23);

  • Опыт участия в аудитах IP/лицензионной чистоты ПО.

    Инструменты и технологии:

  • Software: Python, Git, Docker, ClearML/MLflow, CVAT
    CV и инференс: PyTorch, ONNX, TensorRT, YOLO-семейство, OpenCV.

Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании;
  • Удаленный формат работы;
  • Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации;
  • Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
  • Экологичная культура и адекватные руководители;
  • Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
  • Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
  • Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка;
  • Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.
Ключевые навыки
  • Python
  • PyTorch
  • Computer Vision
Адрес
Москва, улица Кулакова, 20к1
Метро
  • Мякинино
  • Пенягино
  • Спартак
  • Строгино