С картой выгоднее
Авторизуйтесь по номеру телефона, и мы найдём вашу карту лояльности или создадим новую. С картой вы сможете:
  • назначать скидку 20% на любимый продукт
  • получать 6 персональных скидок каждый день
  • пользоваться скидками программы лояльности
  • оформлять возврат онлайн
А ещё у нас есть приложение
  • Офис

Младший технический продакт-менеджер (Робототехника и AI агенты для автоматизации розницы) - Москва

Метро
  • Мякинино
  • Спартак
  • Строгино
  • Тушинская
Условия
  • Требуемый опыт работы: Нет опыта
Условия
  • Требуемый опыт: Нет опыта

Мы ищем студентов и выпускников технических специальностей, которые хотят оказаться на стыке робототехники, искусственного интеллекта и реального бизнеса. Ты будешь участвовать в создании продуктов, которые меняют то, как работают магазины и склады: от умных роботов-помощников до AI-агентов, автоматизирующих тысячи рутинных операций.

Контекст:
Мы разрабатываем решения для розничной сети с миллионной аудиторией. Наши продукты включают:

  • роботизированные системы для складов и торговых залов;

  • AI-агентов, которые принимают решения, обрабатывают заказы, управляют запасами, планируют логистику и помогают сотрудникам магазинов выполнять рутинные задачи быстрее и без ошибок.

Ты не будешь отвечать за всё сразу. Вместо этого ты получишь конкретные, чёткие задачи с поддержкой наставника, и будешь расти от простого к сложному.

Чем предстоит заниматься:

1. Помощь в системной работе с требованиями (системная инженерия)

Ты научишься переводить бизнес-задачи в технические требования — и для роботов, и для AI-агентов.

Задача: Проверять и дорабатывать формулировки требований к AI-агентам, которые автоматизируют процессы в магазинах (например, прогнозирование спроса, маршрутизация курьеров, выявление аномалий в продажах).

Задача: Работать с реестром открытых вопросов: фиксировать, кто и когда должен ответить, помогать доводить вопросы до закрытия.

Задача: Использовать AI-инструменты (Claude, ChatGPT) для подготовки черновиков документации, проверки согласованности версий и рефакторинга требований.

2. Координация и работа с данными (проектный менеджмент)

Ты станешь помощником команды в организации процессов и работе с цифровыми следами роботов и AI-систем.

Задача: Помогать вести дорожную карту продукта — декомпозировать задачи, фиксировать сроки, обновлять статусы в трекерах (Jira / Notion).

Задача: Собирать и структурировать данные с тестовых прогонов: логи роботов, метрики AI-агентов, ошибки на складе или в магазине — чтобы команда могла принимать решения на основе фактов.

Задача: Участвовать в коммуникации с поставщиками оборудования и внутренними бизнес-заказчиками (операционный отдел, логистика, магазины) — помогать готовить вопросы, протоколировать встречи и фиксировать договорённости.

3. Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации розничной рутины

Это ключевое направление. Мы не просто строим роботов — мы строим умный слой, который управляет ими и автоматизирует задачи сотрудников.

Задача: Разрабатывать небольшие скрипты на Python, которые автоматизируют типовые бизнес-процессы:

  • автоматическая выгрузка и обработка остатков товаров;

  • формирование заданий для роботов на складе (например, «переместить паллету в зону отгрузки»);

  • генерация ежедневных отчётов для управляющих магазинами.

Задача: Участвовать в создании AI-агентов, которые помогают сотрудникам магазинов:

  • голосовой или текстовый ассистент для ответов на внутренние вопросы (например, по инвентаризации или замене оборудования);

  • агент, который мониторит работу роботов и автоматически предлагает решения при сбоях.

Задача: Тестировать гипотезы — запускать небольшие AI-решения на реальных данных из магазинов и складов, чтобы проверить, насколько

  • они сокращают время на рутинные операции (уборка, перемещение товара, инвентаризация, приёмка).

4. Работа с экономикой и эффективностью решений

Даже на стажёрском уровне мы учим думать в терминах «цена — время — результат».

Задача: Помогать собирать данные для расчёта экономической модели: сколько времени экономит AI-агент на складе, сколько операций автоматизируется, как снижается стоимость владения решением.

Задача: Сравнивать варианты реализации (своя разработка vs готовое решение) по срокам и стоимости — под руководством ментора.


Наш кандидат:

  • Имеешь интерес к AI и автоматизации — не как к абстрактной технологии, а как к инструменту решения реальных проблем розничного бизнеса.

  • Обладаешь базовыми знаниями Python — достаточное для написания простых скриптов и работы с данными.

  • Имеешь желание разбираться в робототехнике — даже если опыта мало, важно хотеть понимать, как устроены роботы и как ими управлять.

  • Обладаешь системным мышлением — умение видеть, как связаны склад, робот, AI-агент, сотрудник и бизнес-показатели.

  • Английский язык — на уровне чтения технической документации и общения с поставщиками.

Что мы предлагаем:

  • Полное погружение в разработку реальных продуктов — с первого дня ты видишь, как твоя работа влияет на бизнес.

  • Наставничество и чёткий план роста.

  • Возможность после стажировки вырасти до полноценного продакт-менеджера или системного аналитика в области робототехники и AI.

  • Гибридный формат, уютный офис, поддержку, ДМС, и бонусы, включая корпоративную скидку во ВкусВилл.

Адрес
Москва, Северо-Западный административный округ, район Строгино
Метро
  • Мякинино
  • Спартак
  • Строгино
  • Тушинская