Мы применяем рекомендательные технологии на информационных ресурсах ВкусВилл. Рекомендательные технологии делают поиск товаров проще и быстрее, используя сведения о ваших пользовательских предпочтениях.

Что такое рекомендации?

Рекомендации – это подборки товаров, которые мы формируем под вас и показываем на сайте или в мобильном приложении. В подборки мы включаем те товары, которые могут вам понравиться.

Рекомендации:

• экономят ваше время: вы проще и быстрее наполняете корзину и делаете заказ,
• помогают находить новое: вы открываете для себя новые товары, которые до этого не находили в каталоге,
• подсказывают более выгодные или интересные аналоги ваших любимых товаров.

Как работают рекомендации?

Для формирования рекомендаций мы используем алгоритмы. Мы загружаем в алгоритмы историю вашего взаимодействия с сервисами ВкусВилл, а алгоритмы выдают подборки товаров, которые могли бы вас заинтересовать.

Алгоритмы постоянно обучаются на ваших предпочтениях. Если ваши предпочтения изменились (например, вы перестали покупать мясо), алгоритмы постепенно подстроятся и будут рекомендовать то, что вам больше всего подходит.

Алгоритмы учитывают сезонность. Мы стараемся добавлять в подборки товаров сезонные фрукты и овощи. Если на носу праздники, мы подскажем, что заказать к столу.

Алгоритмы вписаны в нашу программу лояльности: мы стараемся давать скидки на те товары и категории товаров, которые вам больше всего интересны.

Алгоритмы будут работать точнее, если вы часто покупаете наши товары, открываете и читаете карточки товаров, смотрите отзывы, активно пользуетесь программой лояльности.

На чем основаны рекомендации?

Главный источник рекомендации – это история ваших покупок. Но мы учитываем и другие данные, например:

• контекст (дату, день недели, время суток),
• ваше взаимодействие с карточками товаров (можем учитывать не только само открытие карточки, но и время, проведенное в карточке, какую информацию в ней смотрели),
• ваши лайки и дизлайки (есть не во всех наших сервисах), оценки и отзывы,
• информацию, которой вы делитесь с нами (например, ваш пол, возраст, геолокация).

Мы постоянно тестируем и улучшаем наши алгоритмы. Вы помогаете нам с улучшением алгоритмов, принимая участие в тестированиях.

Как управлять рекомендациями?

Если вам нравятся наши подборки, пользуйтесь ими: заказывайте товары из подборок, заходите в карточки товаров, знакомьтесь с их описанием, читайте и оставляйте отзывы.

Если вам не нравятся наши подборки, не пользуйтесь ими: ищите товары в каталоге, пользуйтесь поиском. Со временем рекомендации подстроятся и станут более актуальными для вас.

Хочу задать вопрос по работе алгоритмов

Все вопросы по работе алгоритмов можно задать в чате поддержки.