Правила применения рекомендательных технологий АО “Вкусвилл”

АО “Вкусвилл” (ИНН 7734443270) (далее – «Общество») является владельцем сайта www.vkusvill.ru и мобильного приложения “ВкусВилл: доставка продуктов” (далее совместно – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации в части приобретения товаров в сети магазинов под торговой маркой “ВкусВилл”.

Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Общество не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, мобильного приложения магазинах сети Общества, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом/мобильным приложением и информацию об устройстве пользователя, а именно:

• данные о любых действиях пользователя на Сайте/мобильном приложении;

• данные о любых запросах пользователя на Сайте/мобильном приложении;

• данные о покупках в магазинах сети Общества;

• файлы cookies;

• страна пользователя;

• геопозиция

• регион пользователя;

• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);

• дата и время посещения сайта/мобильного приложения;

• данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте/мобильном приложении;

• данные технического устройства, с которого осуществляется вход на сайт;

• данные просмотре и/или покупке товаров пользователем на Сайте Общества, 

• данные о количестве заказов пользователя с данным товаром при наличии скидки на товар

• данные о количестве покупок пользователем товаров со скидкой, 

• данные о предыдущей цене товара, количестве заказов с данным товаром;

• данные о любых действиях пользователя на Сайте.

Общество использует рекомендательные технологии для формирования персональных и не персональных подборок на Сайте, обработки запросов пользователей Сайта/мобильного приложения при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта/мобильного приложения может выбрать наиболее подходящие и адресов их доставки.

Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети, ансамбли решающих деревьев, коллаборативные фильтрации и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта/мобильного приложения наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте/мобильном приложении.

• формируется набор данных о последней активности пользователя;

• на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;

• результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;

• на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;

• на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.